Incertidumbre de la medición
Si las mediciones no pueden ser perfectamente exactas, necesitamos conocer la magnitud de la imperfección; esto es la incertidumbre de la medición.
Para intentar explicar mejor qué es la incertidumbre de la medición, consideremos una tarea sencilla. Imagine que mide la longitud de un trozo de cuerda. Si diéramos nuestro trozo de cuerda a un grupo de 10 personas y les pidiéramos que lo midieran, lo más probable es que recibiéramos 10 respuestas diferentes. La razón de esto sería debido a las fuentes de incertidumbre. Esto podría incluir:
- Rectitud de la cuerda
- Planitud del extremo de la cuerda (irregularidad de las fibras del extremo)
- Tensión de la cuerda
- Humedad que afecta a la cuerda
- Temperatura que afecta a la cuerda
- Resolución de la regla (la división más pequeña de la regla)
- Corrección de la regla (¿cuán perfecta era la regla cuando se calibró?)
- Corrección de la medición del dispositivo maestro utilizado para calibrar la regla
- Número de lecturas tomadas para determinar la longitud de la medición
- Repetibilidad de las mediciones
Como puede ver ahora, el entorno, el método y el equipo contribuyen a las oportunidades de variaciones y dudas. Y tenemos que concluir que:
- Nada es SEGURO en la medición
- La única certeza es que cualquier medición no será perfectamente exacta
La cuantificación de la incertidumbre de una medición puede ser una tarea complicada, pero metódica. La Organización Internacional de Normalización (ISO) ha elaborado un documento llamado La Guía para la Incertidumbre de la Medición (GUM), que proporciona métodos reconocidos internacionalmente para la determinación de los presupuestos de incertidumbre y los cálculos asociados. Más recientemente, muchas normas ISO y ASTM también incluyen apéndices que detallan cómo calcular la incertidumbre de la medición. Debido a que la variación de la medición es una contribución importante en cualquier presupuesto de incertidumbre, la probabilidad, así como el tamaño de la variación, tiene que ser definida al expresar la incertidumbre de la medición.
