| Instron 分割圖像:左側顯示手持智慧型手機,帶有發光的全息 AI 神經網路球體;右側顯示 Instron AT2 自動 XY 平台正在對微電子組件進行彎曲測試

AI 正在重塑半導體架構 —— 以下是機械測試必須演進的原因

作者: Phil Levesque

編輯者: Nick Erickson

更新日期: 2026 年 6 月 11 日

人工智慧不再僅限於軟體層面。它現在正從根本上改變半導體產業。隨著 AI 工作負載的增加,對處理能力、記憶體頻寬和能源效率產生了新的需求 —— 而半導體設計正以重大的轉型來回應這些需求。

產業正超越傳統的電晶體縮放,轉而關注系統級的創新。現在,效能的提升來自於先進封裝、新材料以及不同類型組件的組合。這種轉變雖然產生了功能更強大的裝置,但也使其變得更加複雜 —— 擁有更多的介面和潛在失效點,因此需要更先進、更實用的測試方法。

從單晶片到 3D 整合系統

現代裝置現在採用先進封裝架構構建,從傳統的 2D 晶片發展到使用小晶片 (chiplets) 和中介層 (interposers) 的 2.5D 設計,最終演進到完全 3D 堆疊的裝置。這些新設計透過縮短處理單元、記憶體和連接路徑的距離來提升效能。然而,隨著更多功能整合在單一封裝中,介面數量和可能的失效點也顯著增加。

這一變化還引入了共同封裝光學元件和複雜的材料層,使「封裝」轉變為高度整合的系統。因此,測試必須超越單一組件的檢查,轉而採用能反映整個系統在真實環境下表現的方法。

Instron® 6800 系列萬能材料試驗系統專為此轉型而設計 —— 在單一、可配置的平台上,銜接組件級材料測試與系統級可靠性驗證。可更換的夾具、治具和環境配件讓工程師能夠適應新架構,而無需投資全新的設備。

| Instron AI 生成的 3D 插圖,顯示半導體晶片的爆炸等角視圖,多個發光的電路板層垂直分離,中央處理器晶粒發出橙色光,背景為深藍色漸層

新材料驅動創新 —— 以及隨之而來的新挑戰

為了支援 3D 整合,製造商正採用新材料,例如先進黏合劑、熱介面材料 (TIM) 和玻璃基板。這些材料實現了更大、更整合的設計和更好的散熱效能,但也帶來了需要針對性測試方法的新風險。

主要挑戰包括:

  • 各層之間的熱膨脹係數 (CTE) 不匹配
  • 翹曲與應力累積
  • 玻璃等脆性材料的斷裂風險
  • 對熱循環和環境條件的敏感性

每一種失效模式都需要不同的測試方法。拉伸測試揭示黏合劑在拔出負載下的表現;彎曲測試評估脆性基板的斷裂行為;剪切測試則評估接合介面的完整性。Instron 6800 系列透過可更換的夾具與治具,在單一機架上即可完成所有測試 —— 隨著材料組合不斷演進且驗證週期縮短,這一點至關重要。

| Instron 前景中,一名穿著黃色毛衣並戴著護目鏡的女實驗室技術人員正在調整 Instron 萬能材料試驗機上的試樣,而一名穿著藍色襯衫的男同事則在明亮現代的材料測試實驗室背景中操作第二台 Instron 系統

熱管理成為關鍵的設計限制

隨著 AI 驅動的裝置推高功率密度,熱管理已成為半導體設計中最重要的限制因素之一。在先進封裝中,多個晶粒和光學元件被緊密整合,熱量直接影響效能和可靠性 —— 特別是在散熱受限的堆疊配置中。

測試必須模擬真實世界的條件,而非僅限於常溫環境。這意味著需要將熱循環與機械應力結合,並捕捉材料隨時間對局部溫度變化的反應。

整合式環境試驗箱與 Instron 測試系統配合使用,讓工程師能夠在同時承受熱負荷和機械負荷的情況下,對黏合劑、TIM 和接合介面進行特性分析 —— 這正是這些材料在實際服役中所面臨的條件。這種結合方法能發現僅靠常溫測試可能會遺漏的失效模式。

| Instron 一名戴著護目鏡的男實驗室技術人員正在將 Instron AVE3 進階影片伸長計安裝到安裝在萬能材料試驗機上的環境試驗箱上,右側可見帶有 Bluehill Universal 軟體的操作員儀表板

超越組件測試,邁向真實世界模擬

測試已從單獨測量材料特性轉向了解材料在實際應用環境中的表現。工程師現在需要的答案不僅是「這種材料有多強?」,而是「它在這種組件中、在這些負載下、在這種溫度下的表現如何?」

特定應用的測試方法包括:

專用治具 —— 包括 Instron 晶粒剪切微彎曲治具 —— 透過提供這些測量所需的精確對準和可重複定位,使這些測試成為可能。由於它們專為 Instron 萬能材料試驗系統設計,因此可以在單一系統上快速切換測試方法,減少所需的專用儀器數量並加速驗證時程。

| Instron 分割圖像:左側顯示安裝在材料測試機上的精密加載樑 4 點微彎曲測試治具特寫;右側顯示安裝在手動測試平台上的已佈線綠色 PCB 晶粒剪切測試治具

多物理場數據:同時測試機械、熱、電和光學行為

隨著半導體系統變得更加複雜,測試必須同時捕捉多個領域的行為。僅測量機械反應已不再足夠 —— 工程師需要了解力、位移、溫度、電氣效能和光訊號品質是如何相互作用的。

這在整合矽光子和共同封裝光學元件的系統中尤為關鍵。光學元件需要極其精確的對準:即使是由熱膨脹或組裝應力引起的微小機械偏移,也會降低訊號傳輸品質。在結合光學與高功率組件的 AI 系統中,材料之間的 CTE 不匹配可能會在重複的熱循環中導致漸進式失準 —— 這種失效模式只有在同時分析機械和光學數據時才會顯現。

Bluehill® Universal 軟體控制的 Instron 系統直接解決了這個問題。Bluehill 能夠即時同步採集機械、熱、電和光學數據流 —— 具備自動化測試序列、可匯出的報告,並支援第三方感測器整合。工程師可以識別耦合失效模式、驗證模擬模型,並透過單次測試運行構建系統行為的完整圖像。

為高產量製造擴展半導體測試規模

AI 基礎設施的增長帶動了更高的產量,迫使製造商在不犧牲數據品質的前提下,更快地測試更多樣品。隨著複雜性增加,手動測試流程成為瓶頸 —— 引入了操作員變異性並限制了產能。

自動化是關鍵的推動力。諸如自動 XY 平台等技術可實現可重複的高產量測試,且只需極少的操作員參與。結合 Bluehill Automation 中的自動化測試序列,這些系統支援連續或無人值守測試 —— 在高產量運行中保持數據一致性。

對於擴大 AI 硬體生產規模的製造商而言,萬能測試平台與自動化硬體及軟體的結合,意味著測試能力可以隨生產規模同步增長,而無需按比例增加成本或人力。

為快速演進的產業提供可配置平台

半導體創新正在加速。新材料、新架構和整合方法的出現速度超過了大多數實驗室的跟進能力 —— 為每個新的測試需求增加專用設備並非務實的做法。在這種環境下,一個可擴展以滿足新需求的單一可配置平台,比日益增多的單一用途儀器更具優勢。

6800 系列專為此現實而設計 —— 具備可更換的治具與夾具、整合式環境試驗箱、支援第三方感測器整合,以及自動化就緒的硬體與軟體。從微電子應用的晶粒剪切微彎曲治具,到在熱與機械耦合負載下測試的完整系統級組件,單一平台即可處理各種範疇。

隨著 AI 持續推動半導體裝置能力的極限,測試必須跟上步伐:更具整合性、更針對特定應用,且具備擴展性。Instron 的模組化平台 —— 從萬能材料試驗機到特定應用的治具和 Bluehill 軟體 —— 旨在隨半導體創新同步成長,讓工程團隊確信其可靠性數據能反映真實世界的情況。

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從平台、治具到軟體,Instron 擁有半導體和微電子工程師所需的工具,讓您充滿信心地進行測試。

6800 系列可配置用於材料、組件和組件的拉伸、壓縮、剪切和彎曲測試。

適用於半導體和微電子應用的晶粒剪切和微彎曲治具、環境試驗箱以及自動化解決方案。

同步多物理場數據採集、自動化測試程序以及可匯出的報告 —— 全都在同一個平台中。

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關於作者

Phil Levesque

Phil Levesque 是 Instron 的電子市場經理,在工程和市場開發領域擁有超過 13 年的材料測試經驗。作為前首席工程師,Phil 領導了廣泛的專案,涵蓋客製化治具設計、自動化以及 Instron 萬能材料試驗系統的應用開發 —— 對電子和半導體產業獨有的挑戰和需求建立了深刻的理解。如今,他運用這些實務專業知識,協助客戶制定能跟上市場快速創新步伐的測試策略。